算法指揮倉儲，AI調度運輸：洞隱為600+CIO帶來倉配智能優化方案
發布日期：2025-07-03
從“知道做什么”到“知道如何做”，AI正將供應鏈決策效率推向新高度。
6月27日，第十一屆全國消費品CIO大會暨第3屆中國AI大模型應用大會在上海盛大舉行，600余位來自食品、飲料、美妝、家居、餐飲等領域的知名企業CIO及信息化負責人齊聚一堂，共探數字化轉型前沿。
洞隱科技副總經理任捷受邀發表主題演講《AI驅動供應鏈數智化管理》，深度解析AI如何破解消費品行業供應鏈核心痛點，其創新的倉配優化方案引發全場關注。
{供應鏈：AI落地的'黃金試驗場'}
任捷在演講中開宗明義指出，供應鏈已成為AI技術應用的關鍵場景。有報告稱全球數據年增長率超20%，其中20%-30%源自物流與供應鏈領域，遠超人類決策處理能力。而行業現狀更凸顯轉型急迫性：43%的企業仍需手動收集清洗數據，60%-70%關鍵流程依賴人工經驗，導致需求預測失衡、訂單履約遲滯、成本控制失焦三大核心挑戰。
算法指揮倉儲
從靜態規則到動態智能
① 訂單智能優化
通過多模態模型轉換技術，將非結構化訂單參數自動標準化，結合智能審核引擎實時校驗庫存、信用及優先級，指令直達PDA終端。徹底變革傳統人工審核模式，實現“審單-執行”秒級響應
② 貨位動態優化
基于銷售數據與訂單模式的ABC智能分析系統，動態調整貨品儲存策略。通過周轉率優化定位、庫位智能分配，提升倉儲利用率，補貨效率顯著提升
③ 組波策略優化
在訂單級相似度分析之上，還有行級相似度分析算法，深入分析訂單明細行識別品項相似、數量接近、存儲區域相同的訂單行，自動生成最優波次策略
AI調度運輸
從經驗主義到科學調度
① 運輸優化
根據產品屬性、天氣、距離不同，融合訂單密度、路線成本等多維參數，自動匹配承運商與運輸方式
② 裝載優化
AI智能裝箱算法，考慮運輸方式，溫層，擺放方式，堆疊要求，重心，滿載率等約束；智能裝箱+3D動態展示，可將裝箱結果輸出，指導倉庫作業，最大限度利用車輛空間，減少運輸成本
③ 城市配送優化
小批量多批次的要貨模式下，根據門店所處的地理位置、收貨時間窗、道路限行、溫控條件、多倉發貨等限制因素進行智能配送規劃。經洞隱客戶應用驗證，年度運輸成本節降4%，人員效率提升40%
{洞隱AI能力商店}
端到端AI能力商店賦能全場景
覆蓋倉儲運輸管理全流程
洞隱正積極推動消費品行業從經驗驅動向算法驅動躍遷，讓智能決策貫穿每一米倉儲空間與運輸路線。